针对用户遇到的多源异构数据割裂、知识关联断层等困难，航天软件推出基于ASP+平台的知识图谱系统，通过构建跨数据库、跨模态的知识网络，实现结构化数据与非结构化文本、图像的语义级融合，解决传统系统“数据多但知识散”的难题。知识图谱系统能够整合来自不同来源、不同格式的数据（如结构化数据库、非结构化文本、图像等），构建统一的知识网络，帮助用户实现数据的互联互通。根据用户项目需求，知识图谱系统依托专业资源库建立知识图谱架构，通过智能化数据学习和查询相关学习资源。系统采用知识抽取、融合及关联推理技术，将分散数据转化为结构化知识网络，不仅支持用户快速检索与分析，一定程度提高了工作效率，还通过关联不同领域的知识，帮助用户发现新的研究方向。同时，系统能够对专业资源进行数据挖掘、分析及可视化展示，为用户构建专业数据体系、便捷式检索框架，为实现大模型Rag奠定坚实基础。